色织物结构参数的数字图像识别方法研究

色织物是采用染色纱线进行织造的织物，其在后整理工艺中不再进行染色或印花。色织物既不同于染色织物的平淡简单，又不同于印花织物的鲜艳活泼，其花型立体感强，具有庄重典雅的美感，越来越受到消费者的青睐。色织物在机织物中所占比例逐渐增大，但其结构参数分析还依赖于人工进行，耗时费工，与其多品种、小批量的生产要求不相适应。针对这一问题，本课题以色织物为研究对象，运用图像识别原理，研究色织物的颜色、亮度和纹理特征，探讨其结构参数与这些特征的内在联系，建立色织物结构参数识别系统。课题首先利用色织物的色彩及亮度特征实现纱线和组织点的定位，然后依据组织点的色彩和纹理特征础，结合模糊聚类和神经网络实现组织点颜色和经纬属性的判别，完成配色模纹图、色纱排列及组织的识别。项目将揭示色织物颜色、灰度及纹理的内涵特征，建立色织物结构参数识别系统。项目的研究成果将有助于提高色织物生产信息化技术水平，促进纺织行业技术进步。