信息共享对群体合作的作用及人类行为实验验证

本项目将系统地把信息共享程度纳入到多个体研究中，并试图区别于传统的信息论以整体静态统计为主的研究，引入动态的信息描述，将考虑局部信息共享程度对系统宏观集体行为的动态影响。研究群体合作行为的涌现以及群体空间行为的动态演化和动力学特性。将提出具有竞争关系的合作演化模型框架，描述agent之间竞争与合作的衡量指标和演化规则，进行基于agent的模型模拟。提出模型中社会力分析的具体形式，建立群体学习机制。特别的，本项目将进行人类行为实验，设计和实现人类实验平台，使实验参与者可以控制系统中的个体，在竞争和合作个体共存的系统中最优化自身的利益。并将与基于agent的模型模拟进行互相协同的对比研究。将在模型模拟与真人实验中进行信息共享程度对宏观集体行为的关系研究，即，局域的信息共享程度与集体行为相变间的关系研究。

本项目系统地把信息共享程度纳入到基于多个体建模的研究中，并试图区别于传统的信息论以整体静态统计为主的研究，引入动态的信息描述，考虑局部信息共享程度对系统宏观集体行为的动态影响。研究群体合作行为的涌现以及群体空间行为的动态演化和动力学特性。提出了具有竞争关系的合作演化模型框架。.本项目进行了信息共享的程度划分，提出具有竞争的合作演化模型框架，描述agent之间竞争与合作的衡量指标和演化规则，进行基于agent的模型模拟。并用于新地理经济学，并发现原本相同的地理区间最后聚集成不同结构区间的对称破缺现象。本项目将聚集引入到群体追逃模型中，发现聚集可以使被捕食者个体之间分享逃跑路线的安全信息，进而对群体生存时间有非常大的提高。.本项目进行了人类在恐慌情况下的疏散实验。提出是横向的剪切力造成人群疏散拥挤，影响疏散速度的假设。给出基于社会力的人群疏散模型，并用遗传算法优化出口阻碍物安置位置、大小、数量。将基于agent的模型模拟与人群疏散实验互相对比研究。发现agent-based模型模拟结果与真人实验符合很好。.本项目逐步发展出了实验的方法，包括人类群体实验，蚂蚁群体实验，鱼群实验，机器人群体实验等，用于研究复杂性科学中局部的相互作用，局部的扰动，进行信息共享程度对宏观集体行为的关系研究。结合具体系统群体行为实验的研究具有理论研究与实验研究结合的特色优势。