正确的图像纹理分析对数据压缩,模式识别和理解有十分重要的意义.虽然二维可分离的小波在这些领域已得到应用,但两个一维的小波变换总是在水平和垂直方向,不能很好地逼近图像中的多方向纹理.方向滤波器组具有多方向的选择二维信号的能力. 本课题针对二维信号,开展多带方向滤波器组的理论、设计与应用研究。主要的内容:提出特定调制的多带方向滤波器组的结构,改变传统的树形多级级联结构,设计任意数目的多带方向滤波器组,使得方向滤波器组设计与实现大大简化;提出M带实数采样方向滤波器组的结构和设计方法;提出基于多方向滤波器组的自适应纹理分析与选择,根据图像处理需求,提升或抑制图像中感兴趣的纹理;结合小波理论,研究基于方向滤波器组的二维旋转方向小波构造,从而完善Contourlet变换理论;该课题的完成可以丰富多维信号处理理论以及完善图像的几何特性的多尺度分析方法,推动多带方向滤波器组的应用研究。
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数据更新时间:2023-05-31
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