数学建模方法研究血管病变光动力治疗中各因素的相互作用规律及调控

光动力疗法（PDT）是一种重要的新型诊疗技术，其对微血管的选择性封闭作用称为PDT的"选择性微血管效应"。此效应有极大的临床应用价值，已在鲜红斑痣（PWS）和老年性黄斑变性的治疗中取得理想疗效。PDT涉及光、光敏剂、氧和生物组织等多因素的复杂相互作用，各因素在空间上和时间上的变化共同构成一个动态的网络结构，改变网络中任何一个环节，整个PDT效果就大不相同。针对单一因素进行定性研究的传统医学方法往往难以全面把握这些规律，而数学建模适合分析多因素之间的复杂关系，因此，本研究将针对PDT的微血管效应，采用系统论思想结合反馈控制观点，用模糊神经网络模型建立从各个作用因素到PDT效率的数学模型，并利用此模型对常规医学研究手段不能解决的PDT问题（如各因素之间的相互作用规律及其与疗效的关系）进行研究。此研究将为PDT治疗微血管病变中各项治疗参数的优化调控提供理论基础。