农村金融信息化服务区域的图划分方法研究

To solve the problem that the rural financial information service outlets distribute unreasonable currently, a new idea to divide service area is proposed. The purpose is to divide the rural financial information service area, optimize the outlets distribution, and promote rural finance provide the better service for countryside, agriculture and farmers. Using searching, investigation, interviewing seminars, surveys and mathematic reasoning methods to determine the main influencing factors and weighting of the division of rural financial information services area from the numerous macro-and micro, economic and geographic factors, clarify multi-level k partitioning principles to divide the service area, researches graph coarsening, initialization partition and refinement algorithm, give the dividing step; based on the idea of fuzzy optimization mathematical model, constructed from a comprehensive reflection for the different angles divided principles and quantitative, deepen rural financial services for the evaluation of scientific understanding. Research will solve the financial service distribution and scientific decision-making to provide quantitative tools and guidance，and will extended graph partitioning method applications.

针对农村金融信息化服务网点布局不合理的现状，提出服务区域划分的新思路。旨在用图划分方法合理划分农村金融信息化服务区域，优化网点布局，推动农村金融工作更好地为“三农”服务。拟采用文献检索、调研、采访座谈、问卷调查和数学推理相结合的方法，从宏观和微观，经济和地理众多的因素中确定划分农村金融信息化服务区域的主要影响因素和权重，阐明服务区域划分的多层k划分原理，研究图的粗化匹配、初始化分和细化求精的划分算法，给出划分步骤；依据模糊优化的思想建立数学模型，构建出能从各不同角度综合反映划分原则和划分效果的量化评价指标，深化对农村金融服务评价的科学认识。研究成果将为解决金融网点分布不合理和科学建设决策提供量化手段和指导，扩展图划分方法的应用领域。

针对农村金融信息化服务网点布局不合理的现状，提出一种利用图划分进行农村金融信息化服务区域划分的新方法，用以合理划分农村金融信息化服务区域，优化网点布局，推动农村金融工作更好地为“三农”服务。在确定农村金融信息化服务区域划分影响因素的基础上，按一定的规则将农村金融信息化服务区域划分问题转化为图划分问题。具体方法是，将服务对象(自然人或法人)的生活场所或工作地点（如小区、办公楼）抽象为服务区。每个服务区根据其人口、面积、年人均金融活动量等因素不同而具有多个属性的不同权重。通过其地理信息，求出服务区的面积。采用一一映射的手段，将各服务区的多个属性权重抽象到相应的道路交叉口（节点），以交通道路作为连接各节点的边，从而将原始的服务区域数据图转化为基本拓扑图。在此基础上，采用多层k路划分算法，将节点划分到不同分区，实现服务区域的划分，既保证划分的均衡，又保证分区内部的连通。阐明划分的基本原理、具体方法和步骤等，并给出划分示例。为解决金融网点分布不合理和科学建设决策提供了量化手段和指导，扩展了图划分方法的应用领域。