基于随机共振弱信息检测的结构小损伤振动识别研究

将随机共振弱信号检测问题转变为复杂结构初期小损伤振动识别问题。对机翼模拟模型一类的复合材料梁板壳组合模型的随机振动情况下，把小损伤引起的结构振动响应的微弱变化检测转化为强干扰背景弱信号检测。借助于系统固有的或追加到响应信号中的噪声而被放大和优化的分析计算方法，获得最优的信噪比，使结构随机振动响应中小损伤信息得以突显或"放大"，以提高振动诊断方法对结构损伤的检测能力。提出了一般复杂结构基于激励设计和信噪比优化的非线性随机共振实现方法，将信息科学中弱信号检测的新理论新方法在结构动力学领域得以拓展和应用。.项目将针对复合材料梁板壳组合一类的典型结构部件的初期小损伤检测问题，建立一套基于随机共振弱信号检测的更灵敏的振动识别方法，为后续的工程应用提供理论与技术支撑。