社会化媒体集成检索与语义分析方法研究

Social media is an online interactive media,which has wide range users' participation.It profoundly affects human society and brings enormous impact to the social order of the world. However, because of the distributed and heterogeneous of social media information resources, the recall and precison ratio of social media information retrieval is difficult to satisfy user's requirement.In the meantime,wealth of knowledge and information law is hidden behind the mass social media information, which is not visualized and mining. This is seriously affected the utilization of social media information.Our research includes the following points:studies social media distribution features, reveals the social media retrieval effect factors' inner role mechanism and creates integrated retrieved model;builds the semantic analysis method system and semantic analysis technology framework suiting for social media retrival and analysis; establishes social media topic mining model and user requirements discovery model with empirical research and forms a system applicaion pattern adpating social media features .

社会化媒体是一种在线交互媒体，具有广泛的用户参与性，深刻影响着人类社会，同时也给世界各国的社会秩序带来巨大冲击。然而，由于社会化媒体信息资源的分散异构性，社会化媒体信息检索的查全查准率都难以满足用户需求；海量的社会化媒体信息背后隐藏着丰富的知识和情报，但是没有被挖掘和可视化呈现，这严重影响了社会化媒体信息资源的利用。本课题分析社会化媒体信息资源的分布特征，揭示社会化媒体信息资源检索影响因素的内在作用机制，构建社会化媒体集成检索模型；形成适用于社会化媒体检索和分析的语义分析方法体系，建立适用于社会化媒体检索和分析的语义分析技术框架；构建社会化媒体主题挖掘模型和用户需求发现模型并进行实证研究，形成一套系统的社会化媒体应用模式。

社会化媒体的发展深刻地影响着世界政治和社会经济，迫切需要对社会化媒体进行有效管理和合理利用。海量的社会化媒体信息背后隐藏着丰富的知识和情报，网络技术、语义分析技术、文本处理技术等各种先进计算机技术的发展为有效利用社会化媒体资源提供强有力的支撑，使社会化媒体语义分析研究成为情报学、计算机学、传播学等学科共同关注的焦点。.围绕项目既定研究计划和六个子课题，项目组成员在四年时间里通力合作，获得预期成果，达到预期目标：① 社会化媒体检索研究中，运用统计方法分析出社会化媒体信息资源的分布特征；运用系统动力学等方法识别影响检索的关键因素；改进检索查询扩展技术和检索结果重排方法，提高社会化媒体检索质量。② 语义分析方法技术研究中，结合社会化媒体特征，实现领域本体的半自动化抽取；通过句子成分分析、依存句法分析、依存句法网络等方法提取社会化媒体文本内容的语义特征，基于文本聚类实现主题挖掘；引入并改进基于先验概率的潜在语义分析模型LDA，结合微博特征深度挖掘社会化媒体潜在主题。③ 社会化媒体应用研究中，优化社会网络分析以及LDA模型，建立社会化媒体用户的兴趣模型，实现社会化媒体多维推荐；结合情感分析技术与观点挖掘技术，挖掘企业产品评论，发现用户真实需求；基于社会化媒体信息源，在互联网环境下识别企业竞争对手，分析竞争对手的产品及战略。.围绕上述内容，发表学术期刊论文43篇，其中37篇被CSSCI收录、1篇被EI收录、2篇被CPCI收录，开发社会化媒体半自动应用本体抽取、多维社会化信息推荐和企业竞争情报分析原型系统，并将研究成果应用于项目“湖北农村科技信息采编发一体化系统”和“柳州欧维姆竞争情报系统”。.研究成果具有理论价值和实践意义。研究本体构建技术、语义特征抽取方法等，丰富了知识组织理论；研究语义情感分析、主题挖掘模型等，推进了社会化媒体的检索推荐技术；研究技术方法在企业情报和社会舆情等领域的转化应用，促进了社会和经济发展。