住房价格对就业结构的影响：理论、机制与实证

This research focuses on how China's urban housing prices generally rising affects employment structure, and then collects the micro and macro data for mechanism identification. The research project is divided into the following four parts. Firstly, based on a job search model framework, this research build up a job creation and matching model with housing cost burden, and then derive the theoretical mechanism of how housing prices affect individuals’ job choices. Secondly, the research will use micro individual datasets to identify causal effects of housing price on individual migration and employment choice of employment regional distributions, preference of sectors and industries. Thirdly, the research will also use macro panel datasets to testify the influence of housing price on the regional employment structure, sectoral structure and industry structure. Considering the bias caused by measurement error, omitted variables and the inverse causal relationship in econometric model, this research focuses on IV method, looking for the instrumental variable sets which impose direct impact on housing prices, but not directly influence the employment choice and employment structure, to identify the causal effects unbiasly. Fourthly, policy recommendations are put forward to promote a stable and healthy development of the real estate market and optimize the structure of employment on the basis of this research. This study has great value and significant application prospects for the future the national strategy of employment priority and urbanization, as well as the new positioning of real estate market.

本研究重点关注我国城镇地区住房价格普遍上涨对就业结构的影响机制与过程，并结合微观数据和宏观数据进行识别和检验。研究内容分为四部分。一是基于工作搜寻模型框架，构建包含住房成本的工作创造、工作搜寻与工作匹配模型，推导出房价影响个体就业选择的理论机制。二是运用微观个体数据，识别房价对个体迁移、就业的区域、部门和行业选择的因果效应。三是运用地市级面板数据，检验房价对就业的区域结构、部门结构和行业结构的影响。考虑到测量误差、遗漏变量和互为因果关系对计量模型因果关系识别所造成的偏差，本研究重点选取工具变量法，寻找直接影响房价但不直接影响就业选择和就业结构的工具变量，估计房价对就业选择和就业结构的因果效应。四是在以上研究基础上提出促进房地产市场平稳健康发展和优化就业结构的政策建议。本研究对于国家就业优先战略、城镇化战略、房地产市场定位和研究实践都有重要应用前景。

过去的20年里，中国城镇化快速推进，城镇地区就业机会持续增长，伴随着住房价格也不断提高，部分城市住房价格上涨数十倍。而随着劳动年龄人口增长进入拐点阶段，就业规模增长趋于稳定，就业结构的调整逐渐成为劳动力市场更为显著的特征。一个重要的问题是，房价上涨是否会影响就业结构变化？如果是，影响机制及路径是什么？研究这一问题具有重要的理论和现实意义。借助经典的工作搜寻理论框架，将住房服务成本引入工人求职和工作状态的值函数，项目组在搜寻摩擦的劳动力市场环境中讨论房价的作用机制。研究发现房价上涨会影响劳动者在稳定工作和高风险工作之间的选择；而企业也会根据房价调整技术采用决策和就业的类型，房价更高地区的企业更倾向于创造空间节约型工作机会。因此，工人搜寻模式和企业创造就业模式都会受到房价影响。利用微观个体数据的实证研究发现，房价（估价）上涨显著影响了劳动者职业选择及其收入变化，房价上涨初期会激励劳动者更倾向于搜寻高风险行业和高收入的工作，而高收入工作的匹配速率相对更慢，但是房屋估价持续上涨将会强化劳动力对稳定收入工作的偏好，工具变量回归确认了这一结论的稳健性。另外，课题组也研究了区域就业结构分化视角下的民族地区就业问题，和城乡劳动力市场一体化过程中的人力资本配置问题。课题组进一步整理了城市面板数据中的平均房价信息和分行业就业信息，以及分城市的土地出让数据，匹配城市地理信息数据形成了进一步研究的数据基础。本项目将住房市场与劳动力市场关联起来，为更好地理解房地产市场价格变化如何影响劳动者选择职业与企业创造就业机会。与此同时，本课题在使用工具变量识别房价对劳动者个体职业选择和城市层面就业结构的因果效应方面做出了有意义的尝试。