概率大偏差理论无论在应用上还是在理论上都有着重要的地位. 近年来重尾随机变量和的大偏差概率受到了广泛的关注和研究, 特别是在随机变量相互独立的情形,该领域已有了许多深入的研究结果, 然而在相依情形, 有关精确大偏差方面的结果却相对不多. 本项目致力于研究在重尾场合下, 随机变量之间的相依性对于重尾大偏差概率的影响. 本课题的目标结果是为较广范围的相依随机变量类提供较易验证的条件以建立精确大偏差等价式, 同时在此精确大偏差等价式中体现出随机变量之间的相依程度. 为此,我们将综合运用概率方法与解析方法. 在概率方法方面,我们的方法将是Davis和Hsing(1995)中所使用的构造点过程收敛方法的深化和拓展. 同时我们将运用解析方法为具有适当混合条件的相依随机变量建立强有力的概率不等式. 本课题的研究成果将有望在高水平的国际性刊物上发表.
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数据更新时间:2023-05-31
武功山山地草甸主要群落类型高光谱特征
基于直观图的三支概念获取及属性特征分析
考虑时空相关随机行驶时间的车辆路径问题模型与算法
基于离散Morse理论的散乱点云特征提取
液体横向射流在气膜作用下的破碎过程
带控制变化尾相依随机变量和的偏差定理及相关问题
相依重尾随机变量和的渐近性及其在更新风险模型中的应用
重尾序列均值变点检测
含利率的相依重尾风险模型破产概率的渐近性态