非平稳随机信号分析与处理的研究

本项目主要研究成果为：㈠时频分析：给出⑴Gabor展开双正交非周期形式及与其它各种形式间的关系，⑵过采样率为有理数下求解Gabor系数方程，⑶连续Gabor展开离散化采样定理，⑷自适应径向巴特沃思核与时频二维自适应锥形核的自适应时频表示。㈡非平稳随机信号变参数模型法：给出⑴基函数选择及用于时度AR与ARMA模型参数求解，⑵时变ARMA参数模型与维格纳分布关系。㈢准非平稳随机信号处理：给出贝叶斯分段法中优化方程求解及其递推关系式。㈣周期平稳随机信号分析：提出最大似然滤波器与两通道最大熵谱两种估计循环谱法。共完成：㈠《非平稳随机信号分析与处理》专著，获国防科技出版基金资助；㈡论文12篇，已刊出7篇，录用3篇，2篇审稿中。