遥感像元中植被蒸腾与土壤蒸发的分解及其在旱情监测中的应用

针对华北半干旱地区作物生长早期植被覆盖稀疏和易发生干旱的特点，研究非均匀地表的多源蒸散遥感估算模型，开发不同分辨率遥感数据联合计算蒸散以减小空间尺度误差的方法，研究复杂地表日累积蒸散量计算的时间尺度拓展方法；根据表层土壤和根区土壤含水量随时间变化及其对土壤温度和植被温度影响的不同规律，研究用红外温度数据分解土壤蒸发和植被蒸腾，提高蒸散计算精度的方法，研究判别土壤表层干旱和根区水分胁迫，以及进行定量化缺水监测的新方法。通过本次研究不但可以提高定量遥感在不同时空尺度应用的精确性，而且为半干旱地区的区域缺水研究提供新的途径，对农业水资源管理、精准农业的实施等也具有一定的科学意义和实用价值。