概率布尔网络的辨识与控制

本项目利用半张量积方法给出概率布尔网络的代数表示并研究其动力学特性，进而在此框架下研究概率布尔控制系统的辨识与控制问题。主要研究内容为：结合生物系统研究概率布尔网络的辨识问题，将确定型布尔网络的辨识方法由单模型发展到多模型，给出可辨识的条件及算法，并验证模型与数据的一致性；给出概率布尔网络能控性的定义，并得到概率布尔网络的能控性及镇定的相关条件。

项目研究了概率布尔网络的分析与控制。利用基于矩阵半张量积理论的代数状态空间方法研究了网络演化博弈的建模、分析与控制。根据策略更新规则，提出了每个节点基于局部信息的基本演化方程。利用演化方程，网络策略集动力学可以刻画成一个K值（确定型或概率型）逻辑动态系统。项目还研究了网络演化博弈的演化稳定策略问题。此外，将非线性反馈移位寄存器看作一个特殊的布尔网络进行研究，并且给出了一个找出其全长度极限环的算法。..项目共发表英文论著1本，期刊论文4篇（其中2篇被SCI收录，2篇被EI收录），会议论文4篇（其中3篇被EI收录）。