水色遥感的最终目标是估算水体各组分的含量或浓度,但其前提是把握水体各组分及其它因素对遥感离水信号的影响。利用遥感影像估测浅水湖泊水体叶绿素浓度时,水生植被区估测值总是偏高,与实际测量值之间存在较大的偏差。因此如何确定并剔除这部分由水生植被引起的误差,是水生植被区叶绿素遥感估测精度提高的一个主要问题。本研究以大型浅水湖泊-太湖为试验区,基于水体辐射传输理论,通过现场测试实验、室外控制试验以及Hydrolight辐射传输软件模拟,尝试通过分析水体组分和沉水植被反射率/反照率与遥感反射比的响应关系,确定生物光学模型太湖区域化参数,研究浅水湖泊沉水植被对水体遥感反射比(离水辐亮度)的贡献,建立水生植被区叶绿素a反演模型,提高水生植被区叶绿素a的遥感反演精度。这对于推动湖泊水色遥感的发展和应用,具有重要的理论意义和实际应用价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
祁连山天涝池流域不同植被群落枯落物持水能力及时间动态变化
氟化铵对CoMoS /ZrO_2催化4-甲基酚加氢脱氧性能的影响
一种光、电驱动的生物炭/硬脂酸复合相变材料的制备及其性能
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
植被二向反射特征对叶绿素荧光遥感反演的影响与校正模型
浅水富营养化湖泊恢复水生植被的生态学基础
长江中下游浅水湖泊湖滨带水生植被的水位波动需求研究
大型浅水湖泊历史时期水生植被的演替与驱动机制分析:以梁子湖为例