统计模型的选择问题,尤其是变量选择问题广泛存在于各门学科。一般的模型选择方法都是寻找一个准则。基于这个准则从备选模型族中选取的合适的模型,或者选择合适的变量子集。在用实际数据进行模型选择时首先要估计未知参数,再对模型进行评价。一般的选择准则对这两个过程采用同一种损失函数。GRC准则则考虑这两个损失函数可以不一致时的情形。这种情形在实际问题是常常出现。本项目试图将GRC准则应用于半参数回归/非参数回
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数据更新时间:2023-05-31
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