自适应Bandelet变换及其在SAR图像压缩中的应用

Bandelet提供了一种基于几何规则性的有效的图像表示方法，在Bandelet系统中，每个Bandelet基由一个几何流(Geometric flow)向量构成，并且具有沿着某个几何流方向上可以拉伸的多尺度方向特征。由于几何流向量可以表示图像灰度发生规则变化的局部方向，Bandelet可以稀疏有效的表示几何正则图像。已经证明：Bandelet基对于几何规则的图像具有最优逼近率。本课题研究Bandelet的数学模型；针对图像压缩任务，研究几何流优化的快速实现算法，构造与之适应的Bandelet基和正交离散Bandelet变换；同时，对自适应Bandelet网络模型、构造和算法进行研究；在此基础上开发基于Bandelet的SAR图像压缩方法。