高通量高内涵成像系统下的斑马鱼图像分析关键算法研究

随着后基因组时代的到来，为了研究基因组的功能、基因与显形之间的关系、生物药物的开发等，现代生物学实验通常需要通过高通量高内涵的生物成像设备产生海量的图像及相关数据，并对海量数据进行自动分析和统计来回答特定的生物学问题。斑马鱼是一个理想的动物实验模型，近年来它已成为生物医学研究的最佳模式生物。但目前国际上还没有专门针对斑马鱼图像的自动分析工具，因此研究这样的自动信息处理系统已是生物信息领域的紧迫需求。本项目主要研究高通量高内涵斑马鱼成像处理系统中所涉及的图像分析关键算法，主要包括设计图象分割算法，细胞计数算法和细胞分类算法等。目标是设计的算法具有鲁棒性、高效性、通用性，以满足海量斑马鱼图像自动分析的需要。