故障树分析(Fault Tree Analysis)是对系统的安全可靠性进行分析、评估的一种有效方法。但对于大型的故障树结构,传统的故障树分析方法在准确性及效率方面还具有其局限性。而二元决策图(Binary Decision Diagrams)方法在故障树分析中则具有计算效率高,计算结果精确并方便计算机编程实现的卓越特点。但若想利用这一方法,需要把故障树结构转换为二元决策图形式。而在其转换过程中,故障树中底事件的排序具有关键作用。本项目的工作重点便是针对故障树分析中BDD方法的底事件排序问题进行研究及论证,寻求最优的排序方法,从而得到高效、精确的故障树定性和定量分析。此项目研究将填补国内在故障树分析中的BDD排序方法的空白,并对各复杂系统的安全、可靠性分析提供有利的应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
基于FTA-BN模型的页岩气井口装置失效概率分析
基于概率-区间混合模型的汽车乘员约束系统可靠性优化设计
考虑故障处理过程信息系统连通性和准确性的配电网可靠性评估
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
估计与决策联合性能评估以及性能排序方法研究
精简有序二元决策图的泛化研究
图的能量与排序问题研究
基于鲁棒图排序的大规模图像检索方法的研究