城市降雨径流模拟的不确定性分析方法研究

本研究针对城市降雨径流模拟面临的输入数据和校正数据观测差和数据稀缺带来的不确定性、模型参数识别方法带来的不确定性和模型结构的不确定性开展城市降雨径流模拟研究，并通过具有研究基础的两个尺度不同的城市小流域进行案例实证。研究内容包括：（1）开展场次降雨现场监测获取数据的不确定性分析，包括采样点位选取、取样方式、流域尺度等带来的数据不确定性，并借此获取高质量、长时间序列的场次降雨水文、水力和水质实测数据，以用之于模型参数识别和验证；（2）选取复杂程度不同的模型，其中之一为SWMM模型，开展城市降雨径流水文和水质模拟研究，进行模型结构不确定性研究；（3）开展基于Morris筛选法的模型参数灵敏度分析，以识别灵敏参数；（4）分别应用优化算法和基于Monte-Carlo随机采样的RSA算法进行模型参数识别和不确定性分析。通过研究，获取合适的城市降雨径流模拟参数识别技术和不确定性分析方法。