大型稀疏线性代数方程组并行迭代算法及其应用

在大型疏线性代数方程组的并行迭代算法研究中，把并行计算的“分而治之”原则创造性地应用迭代算法，提出了多种分块并行迭代算法及其并行预条件技术，这些方法和技术兼有并行性好，收敛速度快，适应性强等优点。有一些算法已在国民经济建设中发挥了重要作用。在基础理论方面，提出了一种逐次逼近逆矩阵的无穷范数的方法，这种方法可求出逆矩阵的无穷范数或近似值。提出了可正定化理论，这对许多迭代算法的适用范围作了比较大的延拓。提出了代数多重网格新算法，新算法改进了插值公式和粗网格方程，改进了算法的收敛性。完成了分子动力学程序的并行化研究，获得了显著的应用成果。本项目已撰写论文17篇，发表后受到学术界和工业界的关注。