资源约束项目计划内在稳健性研究

资源约束项目计划因其接近工程实际情况，而得以深入的研究和广泛的应用，它通常是以工期、费用、净现值等为目标函数的最优化问题，但由此得到的项目计划在实施过程中常常遭到破坏，其重要原因在于制定项目计划时没有进行内在稳健性的优化。本项目拟采用数学分析、组合优化、运筹学、计算机仿真的理论和方法，研究资源约束项目计划制定方法、资源链接、关键序列、活动工期、紧后活动数、资源最大可获得量等因素与内在稳健性之间的关系，寻找内在稳健性的准确度量方法，建立内在稳健性优化模型，设计有效的求解算法，应用Kolisch与Sprecher算例对模型与算法进行仿真分析，为制定内在稳健性最优和满意的资源约束项目计划提供方法。本项目研究可望在理论上揭示各因素对内在稳健性的作用机理，探明内在稳健性优化问题的建模方法与求解算法，在应用上为项目管理提供计划制定的新方法，提高项目管理绩效。

本项目应用数学分析、组合优化、运筹学、计算机仿真的理论和方法,研究了资源约束项目计划中关键序列的优化方法，关键序列、资源链接等因素与项目计划的内在稳健性之间的关系，内在稳健性的准确度量方法，内在稳健性优化方法，及不同方法制定的资源约束项目计划的内在稳健性差异，资源约束项目计划内在稳健性与资源使用效率关系，资源约束项目计划内在稳健性及其影响因素的回归分析，提出了“平移算法”和“前向搜索算法”，应用Kolisch与Sprecher (1997)算例对模型与算法进行仿真分析并进行了统计分析。本项目取得的重要成果和结论有： . 1) 找到了资源约束项目计划关键序列的优化方法：该方法能够快速找到最优解，并用算例验证了算法的有效性。. 2) 关键序列优化等价于内在稳健性优化：通过仿真实验对33种内在稳健性度量指标进行比较分析，找到了一种内在稳健性的最好度量方法RM5。RM5表示资源约束项目计划中非关键活动的总数，这一结果具有非常重要的意义，它意味着本项目进行的关键序列优化（即：使资源约束项目计划中的关键序列总数最少）就是对项目计划内在稳健性进行了优化。