全球交付模式下IT项目集柔性资源约束调度方法研究

Nowadays many IT enterprises manage the IT projects under the global delivery architecture with the economic globalization. In order to schedule the IT projects more efficiently under the global delivery architecture, this project will study the features of flexible resource in IT projects. We will model the flexible resource constrained IT project scheduling problem and propose the corresponding evolutionary algorithms. In order to obtain the maximum profit of the IT program scheduling under the global delivery architecture, we will analyze the uncertain factors during IT program composition through IT project selection and design the relevant multi-objective evolutionary algorithms. In order to deal with the complexity of cross-region IT program scheduling problem under the global delivery architecture, we will first analyze the logic and precedence relationships among IT projects. Then we will build a multi-level scheduling model for the flexible resource constrained cross-region IT program scheduling problem and design the corresponding evolutionary algorithms. Accordingly, we will study the flexible resource constrained scheduling model and algorithms for the sub-region IT programs. The flexible resource constrained scheduling model of the cross-region IT programs and the corresponding global optimization algorithms will be our focus research. Generally speaking, the study of this project can obtain the overall multi-objective optimization of IT program scheduling and the optimized flexible resource allocation.

随着经济的全球化，IT企业多运用全球交付模式处理不同区域的IT项目。为高效调度全球交付模式下的IT项目，此课题将重点研究IT项目资源柔性的特点，以此建立IT项目柔性资源约束调度模型，并设计相应智能优化算法。为达到全球交付模式下项目调度收益的最大化，在分析全球交付模式动态环境对IT项目选择所造成的各种不确定因素的基础上，研究此模式下IT项目集构成问题，以此建立IT项目选择优化模型，并设计相应的多目标智能优化算法。为适应全球交付模式下跨区域调度IT项目所带来的不确定性和复杂性，在分析各IT项目/项目集之间时序和逻辑关系的基础上，构建此模式下IT项目集柔性资源约束多层次集成调度模型，重点设计全球支付模式下子区域的IT项目集柔性资源调度问题的智能优化算法，以及全球支付模式下跨区域IT项目集柔性资源调度问题的全局优化算法。此项目的研究能达到全球交付模式下IT项目集调度的整体多目标优化和资源优化配置。

随着IT产业的全球化迅猛发展，IT项目和项目集的优化管理成为国内外研究者们和IT项目管理者们共同关注的热点问题。本研究小组对全球交付模式下IT项目选择优化、IT项目柔性资源受限调度、资源受限调度、多目标进化算法这些问题进行了深入研究。研究了IT项目选择优化模型，并设计和实现了基于参考距离的改进MOEA/D多目标进化算法求解IT项目选择问题中2,3,4个目标的优化问题。针对IT项目的特点，研究了IT项目柔性资源约束调度模型；以此研究并设计实现了基于蚁群算法的双目标优化的进化算法MOEA/D-ACO。研究了电磁算法（eletromagnetism，EM）在资源受限项目调度问题中的应用，将EM算法融入到多种多目标进化算法中求解资源受限项目调度双目标优化问题，并对比分析了各种算法的优劣性，实验所得到的非支配解集已经在网站上公开，为研究者们提供了很好的参考数据。已发表或录用论文11篇，其中SCI检索2篇，EI/ISTP检索6篇，派出三人次参加国际会议，其中一人次参加在境外召开的国际会议。依托本项目培养了硕士生5名，博士生1名。目前在投SCI期刊文章1篇，EI期刊文章1篇。