特征级信息融合理论及其应用研究

课题以构建新的特征级融合理论框架为基础，将其应用于多模态生物特征识别系统。在剖析传统的特征级融合算法缺陷的基础上，课题在子空间框架下提出通过特征矢量关系投影、投影融合、降维三个步骤实现融合，从根本上解决特征融合涉及到的特征空间不相容、维数不一致、高维灾难等理论问题，克服以往二次降维混淆特征矢量间的相关性、多个模态间的独立性所带来的问题，并达到比决策级融合更优的结果。在此基础上，探求特征级融合在非子空间框架下的一般表达，并将其应用于多模态生物特征识别，提出适合多模生物认证的特征级融合一般算法，从而在理论突破的同时实现算法创新。