星载高光谱热红外数据的温度与发射率分离算法研究

针对高光谱热红外数据温度与发射率分离的平滑算法的缺点和温度与发射率分离算法中存在的盲点，我们分别提出了新算法：逐步求精的温度与发射率分离算法（SRTES）和基于相关性的温度与发射率分离算法（CBTES）。. 基于以上工作基础，本项目我们将对新算法进行拓展:(1)将SRTES拓展到不同的光谱分辨率，并使用野外/实验室的测量数据和星载高光谱热红外AIRS数据对SRTES进行验证，同时利用由模拟的高光谱、高空间分辨率热红外数据提取的大气校正参数和大气下行辐射，对SRTES进行验证；（2）将CBTES拓展到典型三维结构非同温像元（V形谷），提取V形谷的辐射温度和r-emissivity，开展野外/实验室测量实验，进行算法验证。. 本研究将有助于建立普适性较好的温度与发射率分离算法，提高温度与发射率反演精度；有助于理解像元内部组分温差和多次散射对温度与发射率分离的影响。

本项目以热红外遥感关键变量（地表发射率和地表温度）定量提取为研究目标，从定量遥感反演和辐射传输模拟两个方面开展相关工作，具体如下：（1）提出来针对高光谱热红外数据的温度与发射率分离算法，并扩展至中红外，改变了中红外发射率反演算法缺乏的局面。新算法在精度和稳定性方法优于已有算法；（2）探讨了冰/雪、土壤发射率的辐射传输模拟，改进后的辐射传输模型能够较好模拟出冰/雪的发射率的形状和数值，对于土壤，仅能模拟出发射率的形状； （3）尝试了如何由模拟的三维非同温像元辐射数据，提取r-emissivity光谱；（4）提出了如何反演全球陆表宽波段发射率的思路与方法，并初步实现了全球陆表宽波段发射率的遥感反演。