定量评价旋转机械振动状态的融合信息熵方法研究

大型旋转机械转子故障的重要特征是异常振动。本项目对基于信息融合的定量信息熵特征提取方法进行研究。通过融合多源振动信号及其时、频、相信息，提炼评价转子整体与局部振动状态特征的信息熵，探寻信息熵特征随故障类型、故障源位置、不同检测条件等因素变化的客观规律。从而，提出监测旋转机械状态变化的新指标体系以及故障诊断、故障定位的新方法。