Web信息可信性研究

随着网络与通信技术的迅速发展，Web上的信息越来越多，并且仍以惊人的速度快速增长，Web已经成为人们获取信息的重要途径之一。然而，这些信息纷繁复杂、鱼目混珠，如何鉴别这些信息的可信性已经成为一个日益重要的研究问题。本课题从基于内容分析的可信度评估机制、基于评分和投票的可信度评估机制、基于传播的可信度评估机制、基于数据源与记录关联分析的可信性评价机制四个方面深入分析了国内外信息可信度研究的现状。在此基础上，本课题拟从浅层网络和深层网络的角度出发，针对浅层网络和深层网络的特点和现有技术的缺陷，系统地研究Web上信息可信度的基本理论和实现方法，重点研究浅层网络中基于网页间关联的可信性研究、深层网络中基于数据源、数据记录以及双层关联机制的可信度研究四个方面的问题。通过本课题的研究为Web上信息可信度的进一步研究与应用提供理论方法、技术支撑和新的思路。

随着网络与通信技术的迅速发展，Web 上的信息越来越多，并且仍以惊人的速度快速增长，Web 已经成为人们获取信息的重要途径之一。然而，这些信息纷繁复杂、鱼目混珠，如何鉴别这些信息的可信性已经成为一个日益重要的研究问题。本课题从基于内容分析的可信度评估机制、基于评分和投票的可信度评估机制、基于传播的可信度评估机制、基于数据源与记录关联分析的可信性评价机制、Web数据的隐私保护等五个方面深入分析了国内外信息可信度研究的现状。在此基础上，本课题从浅层网络和深层网络的角度出发，针对浅层网络和深层网络的特点和现有技术的缺陷，系统地研究Web 上信息可信度与隐私保护的基本理论和实现方法，重点研究浅层网络中基于网页间关联的可信性研究、深层网络中基于数据源、数据记录以及双层关联机制的可信度、以及隐私保护研究五个方面的问题。通过本课题的研究为Web上信息可信度与隐私保护的进一步研究与应用提供理论方法、技术支撑和新的思路。