基于空间聚类和关联分析地测资料综合解释关键技术研究

通过对地球物理和地球化学测量数据的收集、选择、整理、概化与集成，将观测点视为数据对象（栅格点）、其对应的地球物理和地球化学测量数据作为数据对象属性，建立栅格结构数据库；利用数据挖掘技术中空间聚类方法能够发现研究对象的空间几何知识、空间分布知识、空间特征知识和空间区域差异知识的特点，通过挖掘栅格数据来化分地质单元或地质目标体，分析地质单元或地质目标体的地球物理和地球化学特征模式；利用空间关联分析方法确定地质单元或地质目标体之间的关联规则，发现地质单元或地质目标体所对应的地球物理和地球化学测量参数（数据对象属性）间可能存在的关联规则，为地球物理和地球化学资料的综合解释提供新方法和新技术，依此来克服地测资料解释的不确定性和多解性，为地质资源合理开发和利用提供更多的科学依据。另外，地测数据的观测精度和采集密度越来越高，数据量越来越大，数据挖掘是快速和有效地处理海量数据、发现有用地质知识的重要方法。