率失真优化的视频编码控制技术研究

基本信息
批准号:60902059
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:22.00
负责人:袁武
学科分类:
依托单位:北京理工大学
批准年份:2009
结题年份:2012
起止时间:2010-01-01 - 2012-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:林守勋,宋瀚涛,江鹏,彭学平,任俸演,陈杰,王磊
关键词:
Lagrange优化理论率失真优化码率控制视频编码控制技术比特分配
结项摘要

视频编码控制技术是网络多媒体通信的关键技术。利用优化技术改进视频编码控制技术,对提高视频编码效率及改善视频通信性能具有重要意义,是视频编码技术研究的热点问题。. 本项目面向低码率网络多媒体通信环境,针对视频编码标准最新的进展,研究具有较低计算复杂度、率失真优化的视频编码控制新技术。为了有效提高视频编码效率及通信性能,将应用率失真理论,构造率失真联合测度的编码复杂度模型及预测模型,建立新型率失真模型,在此基础上,利用Lagrange优化技术建立率失真优化的比特分配方案;结合不依赖于量化参数、自适应的率失真优化技术,建立高效、精确的图像宏块编码控制结构;进一步研究与新型编码结构相适应的码率控制算法,在满足通信带宽限制条件下,尽可能地降低视频图像编码质量损失。

项目摘要

本项目面向低码率网络多媒体通信环境,针对视频编码标准H.264/AVC,研究具有较低计算复杂度、率失真优化的视频编码控制新技术。研究内容包括:1、研究率失真优化的比特分配算法;2,研究自适应的、不依赖于量化参数的率失真优化技术;3,针对图像宏块编码控制新框架,研究码率控制技术;4,构建视频编码系统。项目的完成情况如下:经过试验和理论分析,建立了一种不依赖于量化参数、且具有自适应性的率失真优化技术,在编码模式与运动预测时,根据视频编码过程的率-失真统计特性进行优化选择。经过与JVT 参考编码器JM10.0 的实验验证,表明该方法能够有效地提高QCIF/CIF格式的视频压缩效率。构造一个率失真联合测度的编码复杂度模型及预测模型,建立新型率失真模型,在此基础上,利用Lagrange优化技术建立率失真优化的比特分配方案。结合不依赖于量化参数、自适应的率失真优化技术,建立了一种新的图像宏块编码控制结构,经试验对比,其编码效率和目前JVT参考软件JM18基本相当。.

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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