追溯中国在全球生产网络中的碳排放：基于微观数据改进的IO表与GEM模型

Developing economies’ future development pathway of carbon dioxide emissions will be a pivotal determinant in whether global temperature rise can be kept below 2°C. One of the most important reasons is that deepening globalization facilitates the reallocation of production and associated emissions. Therefore, it is of significance to study the carbon emissions embodied in trade, which is one of the most relevant topics in climate change related research. Recently, the hot-debated issues concerning emissions responsibilities have promoted trade in CO2 emissions study as well as the development of global input-output databases and relevant models. However, the efforts to improve the accuracy of import matrix using micro data are relatively lacking. Our previous work, by linking production and trade data, quantified the bias of import matrix that is estimated based on "proportionality assumption". Based on previous studies and our recent work, we hypothesized that: micro-data improved input-output tables and general equilibrium models could lead to significant impact on the accuracy of carbon embodied in trade estimation and emissions reduction pathways simulation. This project proposes to improve the import matrix in input-output tables by using micro-data, and to construct a novel and refined general equilibrium model to study the trends and drivers of China's carbon dioxide emissions development. Furthermore, the impact of different policy mix on the economy and environment will be evaluated, which will be served as reference for developing climate change policy instruments and transforming China onto a low-carbon pathway.

发展中经济体二氧化碳排放趋势成为全球温升2℃的关键决定因素，其重要诱因是全球化加深带来的生产转移和排放转移。因此，追溯全球生产网络中碳排放具有重要意义，也是目前气候变化相关研究的热点之一。近年有关排放责任的争论促进了贸易隐含碳的研究以及全球投入产出数据库和相关模型的发展，但在使用微观企业数据提高进口矩阵估计的准确性方面尚缺乏研究。我们前期工作通过对接生产和贸易数据，量化了基于“比例性假定”的进口矩阵估计方法的偏误。结合文献及既往工作基础，我们推测：基于微观数据改进的投入产出表和一般均衡模型对贸易隐含碳的准确测度和减排路径模拟具有显著影响。本项目拟基于微观数据，通过改进投入产出表的进口矩阵，构建新颖的投入产出模型和改进的一般均衡模型，准确估计我国在全球生产网络中的碳排放，并辨明其发展趋势和驱动因素。进而，通过数值模拟等方法，分析减排政策的经济和环境影响，为气候变化政策等议题提供定量参考。

发展中经济体二氧化碳排放趋势成为全球温升2℃的关键决定因素，其重要诱因是全球化加深带来的生产转移和排放转移。因此，追溯全球生产网络中碳排放具有重要意义，也是目前气候变化相关研究的热点之一。本项目基于微观数据，通过改进投入产出表的进口矩阵，构建新颖的投入产出模型和改进的一般均衡模型，准确估计我国在全球生产网络中的碳排放，并辨明其发展趋势和驱动因素。具体而言，我们完成了三项重要的数据构建工作：基准年度单国表（DPN表）的编制和调试，1997-2015年序列表已在线发布供研究者免费使用；将我国DPN表，链接WIOD数据库，构建完成拓展加工贸易的包含异质企业性质的WIOD国际投入产出数据库；在区域层面，利用“金税工程”税票数据，准确估计区间流量矩阵，完成2002年和2012年两个年度31省市间投入产出表，并做了初步应用分析，该数据亦已公开发布。这些研究工作已公开发表，为进一步的实证分析奠定了坚实的数据基础。进而，从需求端入手，主要采用实验经济学的方法，研究微观个体比如居民对减缓气候变化的真实支付意愿是多少？从生产端入手，通过链接统计局的工业企业数据库和环保部的环境统计企业数据库，分析不同企业的能耗/环境指标表现，从资源配置（资源错配）的视角分析不同环保政策的有效性等；以及，深入考察企业参与国际贸易对于环境表现（以企业的SO2排放强度为例）的影响？第二，通过考察历史事件（如加入WTO），作为准自然实验，检验经济政策冲击对于相关结果变量（以企业的SO2排放强度为例）的影响等。实际已取得相关成果30余项，包括SSCI 检索国际期刊发表7 篇，国内知名期刊发表2篇；国际颇具影响力的论文集《全球价值链发展报告2019》发表1篇（由WTO、世界银行、OECD、IDE-JETRO等机构联合对外经济贸易大学合著，WTO出版发行），参与研究报告撰写数篇，获得中央和国家领导人以及省部级领导的批示。无论以论著发表的数量还是以质量为度量标准，课题组已顺利完成本课题立项时的预期成果。