被动式图象真伪分析研究

当前数字图象技术在各行各业都得到了广泛的应用，随之出现的众多图象编辑软件使得数字图象的修改变得日益简便。在公检司法、新闻、医学等对真实性要求很高的应用领域，对数字图象的真伪进行定性以及定量的分析成为日益重要的问题。本课题将针对这一实际需要，以数码相机图片为对象，研究数字图象的被动式真伪分析问题。本项目重点研究不同造伪方法对图象特征的影响和相应特征的提取方法。通过对所提取的图象特征进行分类和选择，研究适用于图象真伪判别的分类器设计和实现。在理论研究的基础上，实现对事先未作加密处理的数码相机图象的被动式真伪鉴别的核心算法，并构建相应的原型验证系统，进行大数据量的测试。