低复杂度超分辨波达方向估计技术研究

寻求简单快速的波达方向（DOA）估计算法一直是阵列高分辨算法中备受关注的一个研究课题，是阵列高分辨算法走向实用的关键。已有快速算法大多是以牺牲一定的性能损失为代价换取计算量的降低，且算法仅适合于白噪声、窄带、大快拍数等理想环境。本项目从不需要阵列协方差矩阵估计及其特征分解得到子空间入手，考虑宽带、色噪声、系统误差、有限次快拍等实际情况，研究高性能、低复杂度DOA估计算法。分析多级滤波器多级分解基矢量与信号子空间、噪声子空间基矢量之间的关系，研究基于多级滤波器的快速子空间估计方法，并将其推广应用到宽带、色噪声等实际环境。充分利用某些已知信息提高DOA估计性能和降低DOA估计复杂度。基于特殊的阵列结构设计研究低复杂度DOA估计方法。并结合正在从事的雷达、移动通信等项目，研究实际环境下低复杂度波达方向估计方法，满足实时处理需求。