多通道神经振荡同步分析

最近研究表明,多通道神经振荡同步分析对脑与认知科学的研究具有重要价值,是研究神经同步机制的主要途径。如何正确地估计多通道神经振荡耦合的物理特性是开展神经同步机制研究的关键。本课题发展谐小波变换分解脑电信号，获取神经振荡信号的瞬时幅值和瞬时相位，计算双通道神经振荡的一致性、相位同步、 双一致性和相位幅值耦合，替代测试方法分析一致性、相位同步、双一致性和相位幅值耦合的显著性，进而整合一致性和相位同步、双一致性和相位幅值耦合构建相关矩阵；发展随机矩阵理论方法描述多通道神经振荡同步族信息和不同脑区间的信息流。为了确保方法的可行性，发展神经群模型，改变模型的耦合参数，检验新同步算法的各项性能；通过分析动物模型和人的视觉过程神经信号，证实算法的应用价值；设计分布式计算平台，从而提高系统的计算性能。该课题的开展为揭示视觉认知机理奠定技术基础；也为研究脑与认知科学中同步机制提供新途径。