灵活高效的分布式视频编码研究

分布式视频编码，作为近些年来新兴的视频编码方法，因其在多种视频通讯场合的应用前景，而逐渐成为视频编码领域的研究热点之一。本项研究拟针对分布式视频信息的特点，提出灵活高效的分布式视频编码方法：首先，提高原信号与边信息的相关性估计的精度，在提高编码效率的同时尽量避免冗余和解码失败率；然后提出一类新的可伸缩的分布式编码方法，包括抗误码性可伸缩、视点数可伸缩以及解码复杂度可伸缩等，使编码系统在相关性无法准确估计的情况下，可以通过可伸缩编码来适应不同情况下的不同质量的边信息；最后针对视频编码中边信息的相关性可变这一特点，提出基于Heegard-Berger理论的分布式编码方法，突破Wyner-Ziv理论的限制，使系统在边信息相关性估计不准的情况下也可有效工作，使码流可以自适应于不同质量的边信息，从而在抗误码、多视编码、低复杂度编码等几方面都具有更高的灵活性和自适应性。

在分布式视频编码方面，提出一系列框架和方法，包括分布式视频软播框架DCast，基于可变块大小的运动估计的分布式视频软广播框架，以及基于边信息提纯的分布式视频软广播框架等；研究了分布式无线视频通信中的相关性估计问题，提高了分布式视频软广播中的边信息利用效率。其中DCast框架被同行专家认为是“最先进的”（“state-of-the-art”），非常令人印象深刻（“very impressive”），是分布式编码原理在视频当中的最佳应用之一（“best uses”）。3年来发表国际期刊和会议论文13篇，其中视频编码领域顶级国际期刊IEEE T-CSVT长文一篇，通讯领域顶级国际期刊IEEE T-Com长文一篇，国际会议论文10篇，包括数据压缩领域顶级会议DCC长文一篇。