提出了解特征值问题的不精确内外迭代方法及内精度控制策略;以矩阵乘法和QR分解为基本运算,提出了快速可并行化特征值算法;详细分析了用一次反迭代计算理想精度特征向量的理论基础及特征;提出了病态等式约束最小二乘问题的投影算法,证明了此算法有较广的收敛范围和二次收敛性;提出了可并行化奇异值算法,证明了其三次收剑性;提出了ULVD增减问题的修正Gram-Schmidt算法;提出了两类计算GSVD增减问题的算法,并给出了扰动分析;提出了计算低秩平移结构矩阵TSVD的列分块算法;给出了可用子块TSVD构造大规模矩阵TSVD的充要条件和列分块算法的扰动分析;提出了矩阵稀疏低秩逼近思想和基本的快速算法,建立了最佳稀疏低秩逼近模型及其惩罚因子算法。
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数据更新时间:2023-05-31
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