基于非干涉多维信息图像的3D重构算法研究

采用新一代成像技术的思想，针对图像恢复算法的性能要求来设计图像的获取方式，从计算的角度来平衡物理和电子的能力。将散焦技术和相位成像技术，波动和几何结合起来，研究基于非干涉光所获得的散焦图像和多维信息图像恢复场景3D信息的问题。探讨多路成像系统中光学传递函数的合成方法，得到常规成像方法无法获得的信息容量和性能。研究模糊图像与点扩散函数中的扩散参数之间的关系，给出由散焦图像恢复物体3D信息的方法。形式化聚焦图像、散焦图像、扩散参数及景深等之间的关系并给出准确的数量描述。利用图像传输方程研究图像强度与相位之间的关系，探讨从多维信息图像恢复物体相位的理论基础和实现方法。