基于Agent的并行仿真支撑技术研究

基于Agent的建模与仿真是当今仿真技术研究的热点，它提供了一种从微观向宏观跨越的有效途径，正逐渐成为复杂系统研究的重要手段。随着应用的不断深入，仿真规模越来越大，模型越来越复杂，其对计算资源的要求也越来越高，目前采用的单机或微机联网方式已越来越不能满足日益发展的应用需求。为此迫切需要利用高性能计算机的并行处理能力，以提高仿真系统的运行效率。本项目旨在结合Agent建模方法、并行处理技术与高性能仿真技术三方面的优势，重点在面向高性能并行计算机的、基于Agent的并行仿真建模技术、任务分发和负载平衡算法、同步协议和时序管理算法、以及高效的兴趣管理算法等方面展开研究，以期在面向高性能并行计算机的、基于Agent的并行仿真支撑技术领域实现创新和突破。本项目研究成果对于提高大规模复杂系统仿真的开发及运行效率、提升我国复杂系统仿真研究能力和技术水平，满足不断发展的应用需求等具有十分重要的意义。