句法分析是自然语言处理的核心问题,对信息抽取、机器翻译等应用有重要的支撑作用。依存语法以其形式简洁、易于标注、便于应用等优点,逐渐受到重视。虽然目前汉语依存句法分析研究取得了一定的进展,但是其准确率和效率仍然不能满足实际应用的需要。本项目针对汉语的特点以及汉语句法分析的难点,面向实际应用,试图从三个方面对汉语依存句法分析技术加以改进:1、首先识别句子中的名词复合短语,然后将整个名词复合短语作为一个单元与句中其它部分进行句法分析,最后再分析名词复合短语内部的句法结构,这就降低了句法分析的复杂度,从而提高句法分析的准确率;2、通过识别句子片段,将长句分解为短句,然后在短句内部进行句法分析,最后将短句的句法分析结果关联起来,也可以降低句法分析的复杂度,从而提高句法分析的准确率;3、采取基于局部动态优化的确定性分析解码算法,避免了全局寻优带来的时空复杂性的激增问题,提高了句法分析的效率。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
一种光、电驱动的生物炭/硬脂酸复合相变材料的制备及其性能
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于统计的维吾尔语依存句法分析若干关键技术研究
知识驱动的汉语网络文本依存句法分析
基于依存图的汉语依存分析技术研究
汉语框架语义依存图自动抽取关键技术研究