转子系统混沌行为故障的关联关系及其预测方法研究

实际的转子系统中是否存在混沌行为？如何通过观测数据判断、辨识系统的非线性行为？表征非线性的特征指数与故障是否有关联？如何将混沌理论应用于转子系统故障的早期诊断、预测与控制？本课题在理论分析的基础上，从转子碰摩入手，对转子系统非线性行为进行实验观测，并通过非线性检验和混沌特征参数证实了系统中存在混沌行为，且与故障有关联。利用混沌动力学理论，建立了故障早期诊断的混沌振子模型和随机共振模型，该方法能把信噪比为-25分贝甚至更低的微弱特征信号可靠地检测出来。且在转子碰摩故障早期检测中证实了方法的有效性。该课题所获得的结果具有重要的学术价值和实际应用前景。