风力发电机系统智能故障诊断技术研究

意义:风力发电技术已经趋于成熟，大型风电场的建立在我国已经开始。新疆的风能资源丰富,大型风电场的建立已经在实施当中，随着风电利用的增加，对风力发电机的维护和管理也显得越来越重要，由于风电场的特殊环境，要求无人值守，本项目的研究对风力发电机的自动维护、风电场监控和管理具有理论意义，对减小经济损失增加风电利用可靠性安全性稳定性具有现实意义，在理论和技术上都具有创新意义。?..研究内容：大型风力发电机系统是一个非常复杂的非线性系统,我们将对其建立详细的气动、电气及运动模型,并将基于模型的经典故障诊断方法和基于知识的智能故障诊断方法相结合，对风力发电机系统的风力机、发电机及变频电路进行故障诊断研究,对风力机部分主要采用频谱分析故障诊断法，对发电机部分主要采用模糊神经网故障诊断法，变频器部分主要采用基于神经网和小波分析的故障诊断法；使风力发电机运行更加可靠安全，为风力发电机的维护和监控做好前期工作。