多组分气,液,固多相流系统多尺度群集论与随机诊断

本项目主要研究具有内部结构不均匀性和状态多值性特征的多组分多相流动与传热过程或系统内介质群集的多尺度分析和随机诊断理论和方法，运用模糊群集概念与随机信号的多域值多尺度分析统计技术，结合流动传热建模，探讨了多相流系统中弥散相分布与运动、流型转变等现象的机理与预报，对多组分多相混合流动中气泡、液滴和颗粒的形成及运动规律进行了实验和理论研究，采用双时间常数K-ε两相紊流模型模化预报了气液两相泡状流中气泡群局部统计特性（即含汽率分布）、紊流衰减特性，首创原油井口管流除砂理论与技术和依据表观参数的连续随机信号进行多相流系统诊断的学术理论与研究方向，取得突出成果，对学科发展和工业应用均有较高价值。