化工制药行业中不确定信息的综合处理方法与智能计算技术的融合研究

本项目以化工制药行业生产过程的优化控制为工程背景和应用面向，针对控制系统优化过程中不可回避的不确定信息的综合处理问题，在分析不确定信息的类型特点、结构特征以及不确定信息度量、综合处理的本质和现有方法的不足基础上，研究模糊信息的结构化度量模式、基于弹性规则的模糊信息综合量化模式、大规模模糊信息的统计学综合模型；研制具有广泛实用价值的信息处理系统和智能数据分析系统；进而将所建立的不确定信息的度量模式和综合量化体系深层次地融入不确定环境下的智能计算机制中、不确定信息的统计学综合模型融入不确定环境下的数据挖掘过程中，从机理上拓宽和增强现有优化算法的功能；结合化工制药工业中的精馏过程以及药物合成过程的PH值控制问题进行试验验证和计算机仿真研究，开发典型的智能优化控制系统软件。该研究将提高和促进智能技术的发展，丰富现有的优化理论，在复杂生产制造系统优化等众多应用领域具有广泛的应用前景。