基于人工神经网络的结核病疫情预测研究及软件实现

本研究利用我国四次全国结核病流行病学调查资料和疫情资料，采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络实现方法，探讨建立智能疫情预测模型；并通过不同的计算方法提高神经网络模型预报精度；对SPSS Clementine进行二次开发，建立Web版结核病疫情预测系统，实现远程、在线数据挖掘的流程，为政府、卫生行政部门提供强大准确的决策支持，有助于其在制定结核病控制规划中提出适宜的目标和指标值；并实现各结核病防治相关机构之间的资源共享，有利于疫情爆发时的快速反应；为正在开展的结核病控制项目提供科学依据，以期最终实现WHO提出的"千年发展目标"。