多层异构信息网络的h型测度及动态演化研究

This is a project for exploring core structure of multilayer heterogeneous information networks. With using the quantitative research methods of heterogeneous information networks and h-type metrics, via heterogeneous network theories and metrics, combining h-type indicators in the information networks, the project will focus on the multilayer heterogeneous information networks based on h-type metrics, for probing into the scientific metrics, the core structure, and the dynamic evolution of the multilayer heterogeneous information networks. The project will extend the h-type metrics from the single layer homogeneous information network to multilayer heterogeneous information network, improve the node evaluation method, the core structure recognition and the dynamic evolution research.

本项目旨在探索多层异构信息网络的核心结构。采用异构信息网络、h型指数等相关定量研究方法，以科学信息领域中比较典型的文献型异构信息网络为主要研究对象，用具有创新意义的异构网络理论和测度指标，结合课题组在信息网络h型测度研究中的已有成果及相关算法，重点探索异构信息网络中基于h型测度算法发展出的科学测度、核心结构识别和动态演化过程的理论与方法。本项目的意义在于将单层同构信息网络上的h型指数相关算法推广到多层异构信息网络模型上，将完善目前基于异构信息网络的节点重要性评价方法和核心结构识别方法，并研究动态演化规律。

面上项目“多层异构信息网络的h型测度及动态演化研究”（批准号71673131）分多层信息网络和异构信息网络两大部分展开研究进程。对多层信息网络的研究重点关注同构多层信息网络，通过双层网络实现层间交互信息处理；对异构信息网络的研究集中于带权异构网络,发现了将带权异构网络转化为带权同构网络而实现核心抽取的新方法——以s度作为新的测度指标，将异构网络转化为同构网络，然后通过h截断保留核心节点并还原核心节点的异构链接，从而获得仅用约1%的点边表征的核心结构——h结构。项目组成员在国家自然基金资助下通力合作，开展了广泛的自由探索研究，取得预期成果，发表的国际同行评议英文期刊论文达12篇、国内学术期刊论文代表作6篇。项目研究正常完成。