序列模式挖掘是数据挖掘领域的重要问题。但目前相关研究都集中在集中式序列模式挖掘问题,还没有工作研究分布式环境下,面向序列模式挖掘的约束表达机制以及利用分布式约束机制挖掘序列模式的方法,和相应的隐私保护问题。本项目针对这一问题研究如何建立基于分布式环境的序列模式挖掘问题的理论模型和算法框架;同时本项目还将研究分布式环境下约束的表达机制和基于分布式约束的剪枝策略,以达到利用分布式约束表达用户需求并提高挖掘效率的目的;最后本项目还将研究分布式序列模式挖掘中的隐私保护问题。本项目具有重要的理论意义和实际应用价值,为分布式应用环境下的序列模式挖掘,提出了相应的分布式约束理论模型,使用户可以有效地在分布式环境下表达对目标模式的要求并提高序列模式挖掘的效率;此外为分布式数据库中序列模式挖掘的敏感信息不被泄漏提供了有效的解决方法,以适应隐私安全保护的需求。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
宁南山区植被恢复模式对土壤主要酶活性、微生物多样性及土壤养分的影响
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
基于多目标优化的约束模式挖掘方法研究
基于分布式序列模式挖掘物联网服务用户隐私保护关键技术研究
基于间隙约束的序列模式挖掘关键技术及其在特征提取中的应用
基于内聚约束的大型异构数据源集成探索式模式挖掘方法研究