本项目研究利用不同时期的影像进行城市的环境检测,包括对不同时期的影像进行相对配准,基于相对配准的影像进行匹配,提取匹配不可靠的区域,同时利用新旧立体像对分别建立新旧数字表面模型,比较两者差别提取高程变化的区域;将两种信息与单像分析所得的特征信息相互融合,并对相应区域进行结构特征提取、匹配与分析,从而检测出城市中(房屋与道路)的变化情况,为城市地理信息系统的数据自动、半自动更新和为城市发展的现代化科学管理自动提供可靠的现势性信息奠定了良好的基础。本项目研究完成学术论文十篇,其中三篇入选国际摄影测量与遥感大会,预期计划的研究内容已按期完成,所取得的研究成果有很好的应用前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
基于公司行业结构的哈尔滨跨区域联系网络分析
CT影像组学对肾上腺乏脂腺瘤与结节样增生的诊断价值
结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测
步行设施内疏散行人拥挤踩踏仿真研究
基于空间先验与贝叶斯决策的高分遥感影像城市地表覆盖变化检测
基于曲线演化理论的遥感影像变化检测研究
自我空间感知的时序无人机影像城市三维变化检测研究
多特征融合与集成学习的城市高分辨率遥感影像变化检测