主动成像技术是将激光技术、微弱目标的信息处理技术和成像传感器的距离选通技术融合而成的一门对微弱目标进行探测和识别的新技术。为了使主动成像系统能够对远程的微弱目标进行探测和识别,在系统的最优配置下,微弱目标的图像信息获取及处理技术是制约该系统的关键技术。为此,本项目旨在从基于图像信息的微弱目标探测和识别技术出发,研究远程微弱目标的图像信息获取和处理技术。本项目首先分析激光在大气传输中,各散射模型的后向散射对激光探测的不同影响,建立后向散射影响的数学和物理模型。其次,研究微弱目标的图像信息的多帧获取及处理技术。在较长的距离和有限的激光能量下,采用激光多脉冲获取微弱目标整个场景的图像数据,并应用后处理算法对多帧图像进行处理得到远程的微弱目标高分辨率图像。本项目对推动主动成像技术的应用有重要的理论和实用价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
环境类邻避设施对北京市住宅价格影响研究--以大型垃圾处理设施为例
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
磁共振的肺功能成像技术和图像后处理研究
多频并行激励电磁层析成像及其图像重建算法
基于重影成像模型的单帧图像三维重建技术及其应用研究
鲁棒的多帧图像自适应超分辨率重建技术研究