小麦条锈病是影响我国小麦高产、稳产的重要因素之一,该病的有效治理对于保障我国粮食安全具有重大意义。及时简便的监测预警措施是实施小麦条锈病有效治理的重要基础和依据。遥感技术已经发展成为多平台、多波段、多分辨率和全天候的一种对地观测技术,已在越来越多的领域得到广泛应用。本研究采用田间小区和大田试验,根据小麦条锈病发生流行规律和卫星遥感图像数据资料,利用支持向量机方法提取光谱特征信息,借助GPS精确定位,结合利用ASD野外高精度实时成像光谱仪获得的近地和卫星高光谱数据与小麦条锈病病情调查数据,建立小麦条锈病卫星遥感模型,以全面监测预测我国小麦条锈病发生范围与严重程度,为及时有效治理小麦条锈病提供科学依据和决策指导。
小麦条锈病是我国小麦生产上的重大病害,利用遥感技术对小麦条锈病实时监测能及时、有效地预测其发展,为控制病害暴发提供可靠依据。本研究以小麦条锈病为研究对象,根据不同遥感平台的优势,利用地物多光谱遥感、无人机航空遥感和卫星遥感从不同尺度研究该病害的流行规律,并结合地统计学原理探索其中长期预警测报新技术;利用遥感技术探索作物病害实时监测的实践途径。经过3年研究,进一步明确了我国小麦条锈病遥感监测的方法,探讨了3种平台的遥感技术在小麦条锈病监测方面的应用技术;初步构建了基于网络的小麦条锈病监测预警信息系统。研究成果为政府部门制订小麦条锈病防治决策提供了较为可靠的科学依据,也为信息技术在植物病害研究中的应用提供进一步借鉴的可能。
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数据更新时间:2023-05-31
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