借鉴昆虫复眼的信息处理及昆虫视觉的超视锐度机理,研究基于虚拟复眼"映射"策略、超视锐度机理、自适应配准和生物神经网络并行计算的图像超分辨率重构方法和技术,以克服非生物机制的常规重构方法的不足。研究内容包括:(1)序列图像的超分辨率蝇类昆虫视觉仿生重构系统模式(型)。(2)"小眼"图像自适应配准与数据的预处理。(3)基于超视锐度机理和神经网络重构算法。(4)基于蝇类昆虫视觉系统"池细胞"方式的数据动态更新及数据缺失的调度管理算法。(5)虚拟的蝇类昆虫视觉仿生超分辨率重构系统仿真中的关键技术。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
农超对接模式中利益分配问题研究
环境类邻避设施对北京市住宅价格影响研究--以大型垃圾处理设施为例
自然灾难地居民风险知觉与旅游支持度的关系研究——以汶川大地震重灾区北川和都江堰为例
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
基于超像素稀疏表示的图像超分辨率方法研究
基于多边亲和度函数和序列图像的人脸超分辨率方法研究
海难搜救中红外航拍图像序列的超分辨率重构方法研究
基于超分辨率技术的视频重构与编码研究