遥感图像缺失信息的恢复方法研究

图像局部信息缺失是屡见不鲜的现象，既不利于图像的解译，也影响图像作为GIS背景图层的视觉效果和进行数据更新的使用价值，有必要对丢失的信息进行恢复补充。通过对图像修复技术、纹理合成技术、空间统计学方法、偏微分方程等多方面的研究，建立图像缺失信息恢复的模型，提高图像修复的质量和自动化程度，并实现一系列图像预处理和修复算法，满足实际应用的需求。主要研究内容包括：偏微分方程及其在图像处理中的应用；基于多源信息融合的图像修复方法研究；空间统计学及其在图像处理分析中的应用。