基于多尺度分析的城市交通流唯象模型研究

本项目从城市智能交通系统应用需求出发，通过对城市交通流长期观测和数据分析，试图在宏观与微观模型之间选择一个时空适度的颗粒化单元，分解交通系统复杂结构，采用概率性唯象参数描述颗粒行为的离散性，建立一个可行且有足够精度的唯象模型。.交通流唯象模型是根据实验现象提出的基于特征尺度的交通流描述方法。依托包含了连续流和间断流道路单元的"小区域""实验基地，研究不同时空尺度下交通流特征及其颗粒化结构，研究基本颗粒稳态分布和相变模式，探讨特征参量的一致性、可预测性和可再生性，探讨基本颗粒之间关联解耦方法，确定交通流动态模型结构及其概率性唯象参数，以分析城市交通拥挤的生成和演变趋势，为智能交通系统的建设提供理论依据和决策支持。.本项目采用从实验数据中寻找建立交通流唯象模型的特征分析法，从本质上改变了用现象拟合现有数学模型的常规建模方式，对我国混合交通流的研究显示了独到之处。