分子遗传数据的统计分析方法

人类复杂疾病诸如恶性肿瘤、心脑血管疾病等病因的探究及其易感性基因的定位是人们目前最为关注的焦点之一。本项目开展复杂疾病基因定位的统计方法研究，结合最为先进的单核苷酸多态性（SNP）标记物技术，开展统计学与分子遗传学的跨学科研究，重点放在基因定位的连锁分析和关联分析的单倍型推断统计分析方法上。探讨复杂疾病的病因机制，及其与环境的交互作用。另外，微点阵数据的分析方法和DNA芯片技术的结合虽然将对复杂疾病的基因治疗和药物研制有重要作用，但是目前的统计分析方法还很不成熟，我们将开展相依检验的多重调整问题和相似基因的聚类问题来发展这方面的解决办法。人类基因组计划提供的大量分子遗传数据为这些问题的解决提供了契机。